Reglas manuales que no escalan
La suscripción depende de criterios heredados y de la intuición del suscriptor. Resultado: decisiones inconsistentes y siniestralidad alta.
Risk Intelligence API
Inteligencia de riesgo en tiempo real para suscripción y siniestros más seguros
Construido para el mercado asegurador de LATAM. Una API REST que tu equipo integra en un sprint.
Cartera · Riesgos del TrabajoEn vivo
Pólizas activas
10,607
Loss ratio (12m)
67.4%2.1pp
Score promedio
718
Distribución de riesgo
Bajo60.4%
Medio27.2%
Alto12.4%
PólizaRamoScorerisk
- POL-44218Auto847Bajo
- POL-44217Hogar612Medio
- POL-44216RT318Alto
- POL-44215Auto782Bajo
El problema
La suscripción y los siniestros se siguen decidiendo a ciegas
Tres puntos de fricción que erosionan margen en cada ciclo de póliza.
Fraude detectado después del pago
Los patrones anómalos se descubren cuando el dinero ya salió. La detección reactiva cuesta margen y reservas.
Visibilidad de cartera con semanas de retraso
Los reportes de exposición y loss ratio llegan tarde. Para entonces, la concentración de riesgo ya es un hecho.
Cómo funciona
Una API. Tres módulos. Integra en días.
REST sobre HTTPS. Sin SDK propietario. Sin infraestructura adicional.
Underwriting Scoring
Score 0–1000 en tiempo real por póliza, con factores explicables.
POST /v1/scoreClaims Antifraud
Detección de anomalías sobre cada siniestro entrante.
POST /v1/claims/screenPortfolio Analytics
Loss ratio, exposición por ramo y distribución geográfica al día.
GET /v1/portfolioSolicitudPOST
POST https://api.markwell.ai/v1/score
Authorization: Bearer mw_live_•••
Content-Type: application/json
{
"policy_type": "auto",
"applicant": {
"age": 34,
"region": "CR-SJ",
"history_years": 7
},
"coverage": {
"amount": 8500000,
"deductible": 250000
}
}Respuesta
{
"score": 782,
"tier": "low_risk",
"factors": [
{ "name": "clean_history", "weight": 0.34 },
{ "name": "region_low_loss", "weight": 0.21 },
{ "name": "age_band_25_40", "weight": 0.18 }
],
"latency_ms": 412
}Ejemplo con datos sintéticos representativos del mercado costarricense.
Caso de uso
Más allá de las reglas: el modelo identifica el riesgo que se escapa
Datos sintéticos — Demo
8 pp
Mejora proyectada de loss ratio
Aplicado a una cartera sintética de 10,607 pólizas activas en Riesgos del Trabajo, el modelo de scoring de Markwell identifica las pólizas de alto riesgo que las reglas tradicionales no capturan.
10,607
Pólizas analizadas
12 meses
Horizonte de proyección
Datos sintéticos representativos del mercado costarricense. Las proyecciones son ilustrativas, no garantizadas.
Para quién
Pensado para cada actor de la cadena de seguros
Mismo API, distinto valor según donde estés en el ciclo de la póliza.
Aseguradoras
Aumenta consistencia y reduce loss ratio en suscripción masiva.
Insurtechs
Lanza productos digitales con scoring desde el día uno, sin construir equipo de datos.
Brokers y corredurías
Triagea cotizaciones antes de comprometer capacidad o ir al mercado.
Reaseguradoras
Analiza concentración y exposición en las carteras que recibes en cesión.
Seguridad y cumplimiento
Construido sobre infraestructura que tu auditor reconoce
Cifrado en tránsito, mínimo dato necesario y operación sobre AWS. Sin sorpresas en la revisión de seguridad.
AWS us-east-1
Infraestructura serverless en región productiva de AWS con alta disponibilidad.
TLS 1.2+ con ACM
Certificados gestionados por AWS Certificate Manager. Sin tráfico en claro.
API key — OAuth 2.0 en roadmap
Autenticación por clave hoy. Flujos OAuth 2.0 para integración empresarial en 2026.
Minimización de datos
Solo ingerimos los campos necesarios para el scoring. Nada de PII innecesaria.
Ley 8968 de Costa Rica
Tratamiento alineado con la ley de protección de datos personales de Costa Rica.
SOC 2 en roadmap
SOC 2 Tipo I planificado para 2027. Reportes de avance disponibles bajo NDA.
Precios
Precios pensados para cada etapa del negocio
Hablamos contigo para definir volumen y SLA. Sin números sorpresa.
Starter
Insurtechs y brokers en arranque
- Precio por llamada
- Sandbox sin costo
- Mínimo mensual bajo
- Onboarding por documentación
Growth
Aseguradoras medianas
- Suscripción mensual con volumen incluido
- Overage por llamada
- SLA estándar
- Canal de soporte dedicado
Enterprise
Aseguradoras tier-1 y reaseguradoras
- Contrato anual con volumen personalizado
- SLA garantizado
- Despliegue en VPC u on-prem
- Onboarding asistido
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de firmar
Cuánto tarda la integración?
El primer scoring funcional toma de 3 a 5 días. Para una integración productiva con tu sistema de pólizas, contamos un sprint estándar.
Qué datos necesitan de nosotros?
Para scoring básico, los datos mínimos del aplicante y la cobertura. Para reentrenar sobre tu cartera, los históricos de pólizas y siniestros.
Usan mis datos para entrenar modelos compartidos?
No. Cada cliente tiene su propio modelo. Tus datos no entrenan modelos de otros clientes ni nuestros modelos públicos.
Qué regiones e idiomas soportan?
Costa Rica como mercado principal en 2026, expansión a Panamá, Guatemala, Colombia y México en 2026-2027. API y documentación en español e inglés.
Cómo está estructurado el pricing?
Tres tiers — Starter, Growth, Enterprise. Por llamada en Starter, suscripción con volumen incluido en Growth, contrato anual en Enterprise.
Podemos correr Markwell en VPC o on-premise?
Sí, en el tier Enterprise. Despliegue en tu VPC de AWS o on-prem para flujos con restricciones de residencia de datos.
Cuál es el SLA?
99.9% de uptime como objetivo estándar en Growth. SLA contractual con compromiso financiero en Enterprise.
Cómo accedo al sandbox?
Por ahora, agendando una conversación. Activamos credenciales sandbox para cada design partner durante el onboarding.
Hablemos
Conversemos sobre tu cartera
Te responderé en menos de 24 horas. Founder-led, sin intermediarios.
